傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正在遭遇著時(shí)代的沖擊,這個(gè)貫穿著整個(gè)人類(lèi)文明發(fā)展的產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生聚變,大數(shù)據(jù)不但顛覆了日出而作日落而息地手工勞作方式,也打破了粗放式的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式,轉(zhuǎn)而邁向集約化、精準(zhǔn)化、智能化、數(shù)據(jù)化,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開(kāi)啟了“導(dǎo)航燈”。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值,如何喚醒沉睡的數(shù)據(jù),讓大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮潛在的能力,激發(fā)無(wú)限的價(jià)值變得至關(guān)重要。今天小編梳理了以大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的七大應(yīng)用與案例,為在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索者做參考。
加速農(nóng)作物育種
傳統(tǒng)的育種成本往往較高,工作量大,需要花費(fèi)十年甚至更久的時(shí)間,而大數(shù)據(jù)加快了此進(jìn)程。生物信息爆炸促使基因組織學(xué)研究實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。首先,獲得了模式生物的基因組排序;其次,實(shí)驗(yàn)型技術(shù)可以被快速應(yīng)用。海量的基因信息流可以在云端被創(chuàng)造和分析,同時(shí)進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證、試驗(yàn)規(guī)劃、定義和開(kāi)發(fā),將進(jìn)一步提高作物質(zhì)量、減少經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),培育對(duì)人類(lèi)健康更有益的農(nóng)作物。
案例:焦作聯(lián)豐良種工程技術(shù)有限公司,是一家以“玉米良種技術(shù)開(kāi)發(fā)(育種)”為主營(yíng)業(yè)務(wù)的科研型種子公司。該公司建立了玉米育種大數(shù)據(jù)庫(kù),開(kāi)發(fā)出了具有國(guó)家自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)玉米育種軟件,實(shí)現(xiàn)了育種過(guò)程中育種材料選拔、自交系生產(chǎn)鑒定、組合測(cè)配、雜交種鑒定等各環(huán)節(jié),建立起了一個(gè)高效率的玉米育種工廠。據(jù)了解,他們一年可生產(chǎn)有效組合5000個(gè),效率是傳統(tǒng)育種的100倍以上,綜合運(yùn)營(yíng)成本比傳統(tǒng)育種方式降低了90%。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)
農(nóng)民熟知自己的每畝土地,從作物每時(shí)每刻每一寸生長(zhǎng),到可能傷害作物的風(fēng)霜雨雪、蟲(chóng)害等影響因素,可謂對(duì)土地的一切都了如指掌。盡管擁有海量的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),但是一個(gè)忙碌的農(nóng)民是沒(méi)有很多時(shí)間和精力,利用他所收集的數(shù)據(jù)來(lái)做事情,結(jié)果就是最后被這種數(shù)據(jù)淹沒(méi)而無(wú)法做出正確的業(yè)務(wù)決策。而通過(guò)傳感器、攝像頭等各種終端和應(yīng)用收集和采集農(nóng)產(chǎn)品的各項(xiàng)指標(biāo),并將數(shù)據(jù)匯聚到云端進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和管理,可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。
精細(xì)化農(nóng)業(yè)服務(wù)
農(nóng)業(yè)很復(fù)雜,作物、土壤、氣候以及人類(lèi)活動(dòng)等各種要素相互影響。隨著大數(shù)據(jù)、GPS導(dǎo)航、遙感衛(wèi)星等技術(shù)的提高,可以管理地塊和規(guī)劃作物種植適宜區(qū),預(yù)測(cè)氣候、自然災(zāi)害、病蟲(chóng)害、土壤墑情等環(huán)境因素,監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì),實(shí)現(xiàn)快速、智能化、定制化地幫助生產(chǎn)者獲取數(shù)據(jù)、分析結(jié)果,進(jìn)而做出種植決策。另外,生產(chǎn)者們可以跟蹤作物流動(dòng),引導(dǎo)和控制設(shè)備,監(jiān)控農(nóng)田環(huán)境,精細(xì)化管理整個(gè)土地的投入,大大提高了生產(chǎn)力和盈利能力。
農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)
近年來(lái),由于農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管預(yù)警工作的不到位,使得我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件頻繁發(fā)生,對(duì)人民的生命健康造成了嚴(yán)重的威脅,并且嚴(yán)重制約了我國(guó)農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的發(fā)展,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理能力迫在眉睫。大數(shù)據(jù)時(shí)代,射頻識(shí)別技術(shù)、GPS、傳感器等技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品鏈條中的應(yīng)用,將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理提供及時(shí)精確的信息,為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理工作提供了強(qiáng)有力的支撐。
案例:來(lái)自明尼蘇達(dá)州Astronaut A4擠奶機(jī),不僅幫農(nóng)場(chǎng)主可以代替農(nóng)場(chǎng)主喂牛,還會(huì)使用無(wú)線電或紅外線來(lái)掃描牛的項(xiàng)圈,辨識(shí)牛的身份,在擠奶時(shí)對(duì)牛的幾項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤:牛的重量和產(chǎn)奶量,以及擠奶所需的時(shí)間、需要喂多少飼料,甚至牛反芻需要多長(zhǎng)時(shí)間。每一個(gè)乳頭里擠出的奶都需要查驗(yàn)顏色、脂肪和蛋白質(zhì)含量、溫度、傳導(dǎo)率(用于判斷是否存在感染的指標(biāo)),以及體細(xì)胞讀數(shù)。每頭牛身上收集到的數(shù)據(jù)匯總后得出一份報(bào)告,一旦A4檢測(cè)到問(wèn)題,奶農(nóng)的手機(jī)上會(huì)得到通知。
農(nóng)產(chǎn)品可追溯
跟蹤農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)田到顧客的過(guò)程有利于防止疾病、減少污染和增加收益。當(dāng)全球供應(yīng)鏈越來(lái)越長(zhǎng),跟蹤和監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的重要性也越來(lái)越強(qiáng)。大數(shù)據(jù)可以在倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存和零售商店環(huán)節(jié)提高運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。食品生產(chǎn)商和運(yùn)輸商使用傳感技術(shù)、掃描儀和分析技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)和收集產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。在運(yùn)輸途中,通過(guò)帶有GPS功能的傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫度和濕度,當(dāng)不符合要求時(shí)會(huì)發(fā)出預(yù)警,從而加以校正。
案例:素有“王學(xué)圣地”之稱(chēng)的貴州省貴陽(yáng)市修文縣,培育獼猴桃可謂一絕。他們建立全履歷的農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)可追溯系統(tǒng),從果園地理信息系統(tǒng)監(jiān)控、病蟲(chóng)害防控到施肥用藥數(shù)據(jù)管理、采摘管理到保鮮物流到市場(chǎng)信息反饋,全都以大數(shù)據(jù)分析為指導(dǎo)進(jìn)行生產(chǎn)決策。他們?yōu)槊恳涣?yōu)質(zhì)修文獼猴桃打造專(zhuān)屬二維碼,可以追溯到產(chǎn)出果園、種植信息、用肥用藥全履歷信息、果園的氣候土壤狀況、生產(chǎn)過(guò)程的圖片、采摘記錄、加工儲(chǔ)存等全過(guò)程。
調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)
農(nóng)產(chǎn)品既是人們生活中的必需品,同時(shí)又是工業(yè)生產(chǎn),特別是食品加工企業(yè)的原料。因此,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的穩(wěn)定從小的方面來(lái)說(shuō)關(guān)系到我們的切身利益,從大的方面來(lái)說(shuō)與整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的穩(wěn)定、健康、有序運(yùn)行有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。借助大數(shù)據(jù),可對(duì)同類(lèi)型農(nóng)產(chǎn)品的類(lèi)型、質(zhì)量、價(jià)格進(jìn)行分類(lèi)比較,實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警和調(diào)控,防止農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格“過(guò)山車(chē)”式發(fā)展。
案例:九次方大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)部信息中心合作,為信息中心提供“農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)管理平臺(tái)及可視化項(xiàng)目”服務(wù)。通過(guò)各類(lèi)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)進(jìn)行可視化展現(xiàn),當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品安全指數(shù)低于設(shè)定值,可立即預(yù)警各類(lèi)生產(chǎn)企業(yè),自動(dòng)發(fā)布關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品安全指數(shù)較低的產(chǎn)品和企業(yè)信息,增強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的調(diào)控力。
天氣變化預(yù)測(cè)
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,氣象的影響無(wú)處不在。暴風(fēng)雨雪等惡劣天氣直接決定了農(nóng)作物的產(chǎn)量和銷(xiāo)量,帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)作為農(nóng)業(yè)氣象領(lǐng)域的前沿技術(shù),是新一代信息技術(shù)的反映。海量氣象數(shù)據(jù)將通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),變成可實(shí)時(shí)分析應(yīng)用的“活數(shù)據(jù)”,對(duì)天氣信息進(jìn)行預(yù)報(bào)預(yù)警,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與銷(xiāo)售。
案例:The Climate Corporation成立于2006年,總部位于美國(guó)舊金山,是一家為農(nóng)民提供天氣意外保險(xiǎn)的公司。該公司通過(guò)2500萬(wàn)個(gè)遠(yuǎn)程傳感器采集天氣數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合天氣模擬技術(shù)與大量的植物根部特性與土質(zhì)特點(diǎn)等信息,并將信息通過(guò)地圖技術(shù)繪制全美國(guó)的所有土地氣候數(shù)據(jù)。在綜合分析各種數(shù)據(jù)后,會(huì)通過(guò)系統(tǒng)推送給農(nóng)民未來(lái)可能會(huì)破壞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的極端天氣,并推出相對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù),由農(nóng)民自由選擇合適的保險(xiǎn)進(jìn)行投保,從而使意外天氣對(duì)農(nóng)民的損失影響降到最低。
圖片來(lái)源:找項(xiàng)目網(wǎng)
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