為一個(gè)機(jī)器人工作，將會(huì)是什么樣的一種體驗(yàn)?這個(gè)概念聽(tīng)起來(lái)很離譜，因?yàn)槲覀兺ǔ?huì)說(shuō)到非熟練勞動(dòng)力被自動(dòng)化，而不是管理職位被自動(dòng)化。但是，“機(jī)器人經(jīng)理”的概念其實(shí)比大多數(shù)人所想象的來(lái)得更可行。看看經(jīng)理人的一些主要職責(zé)，例如，利用數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估問(wèn)題、比團(tuán)隊(duì)做出更佳的決定、監(jiān)督團(tuán)隊(duì)成員的工作表現(xiàn)、為團(tuán)隊(duì)設(shè)下相關(guān)的目標(biāo)、向下屬提供準(zhǔn)確的反饋：科技不僅能夠在這些核心管理任務(wù)上媲美人類，它也已經(jīng)是幫助人類更有效地完成這些任務(wù)的關(guān)鍵。

　　事實(shí)上，這些基本管理任務(wù)雖然很難使用人工智能來(lái)處理，但是對(duì)于管理者來(lái)說(shuō)，這些任務(wù)也不能說(shuō)是易事。如今，世界各地都有不敬業(yè)的員工，而管理不善是這一問(wèn)題背后的主要原因。即使是在就業(yè)機(jī)會(huì)充足、失業(yè)率低的地方里，人們還是為了從事自由業(yè)或者創(chuàng)業(yè)而辭去工作，因?yàn)檫@就是避免自己有個(gè)上司的最佳方法。學(xué)術(shù)界估計(jì)，大約一半的經(jīng)理人將無(wú)法勝任管理的工作，而這往往是因?yàn)樗麄儫o(wú)法抑制自己有毒、黑暗一面的傾向。我們來(lái)做個(gè)簡(jiǎn)單的示范：只需上谷歌網(wǎng)站，搜索“我的上司是”或者“我的經(jīng)理是”，就能看到大多數(shù)人是怎么看待自己上司的：谷歌的“自動(dòng)完成”功能會(huì)產(chǎn)生許多罵人的話，而其中的好話則寥寥無(wú)幾。

　　很明顯的，在管理能力的領(lǐng)域中，人工智能的門檻是相當(dāng)?shù)偷摹Ｈ斯ぶ悄芗词顾_(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)不高，也能超越表現(xiàn)一般的經(jīng)理，更別說(shuō)是表現(xiàn)差勁的經(jīng)理了。這種局面，就好像一輛自駕駛汽車只需要超越那些經(jīng)常撞車、使自己與別人受傷的大多數(shù)無(wú)能司機(jī)就行了。這當(dāng)然是一種假設(shè)的情況：雖然有許多司機(jī)技術(shù)差，而每年都會(huì)有數(shù)百萬(wàn)宗交通意外發(fā)生，但是大多數(shù)司機(jī)并不會(huì)撞車。不過(guò)，在這種情況中，自駕駛汽車不需要特別安全，也能超越人類司機(jī)。

　　讓我們從這個(gè)角度出發(fā)，來(lái)考慮一下將你的經(jīng)理自動(dòng)化的潛在利弊：

　　機(jī)器人經(jīng)理的好處

　　避免爭(zhēng)執(zhí)。科技雖然能使我們生氣(尤其是在它出現(xiàn)故障的時(shí)候)，但是，比起科技，我們會(huì)更容易與另一個(gè)人起爭(zhēng)執(zhí)。正所謂，一個(gè)巴掌拍不響。即使機(jī)器人經(jīng)理有個(gè)性，它也會(huì)因?yàn)槿狈φ鎸?shí)的情緒而管不著去真正與我們爭(zhēng)吵。請(qǐng)回想一下你的上司在過(guò)去激怒你的時(shí)候：你之所以憤怒，可能是因?yàn)閷?duì)方對(duì)于某件事的感受讓你生氣，從而引發(fā)了這場(chǎng)唇舌之戰(zhàn)。相反的，如果你的電腦或電視機(jī)發(fā)生故障，你應(yīng)該不會(huì)與它爭(zhēng)執(zhí)，而你也可以肯定，它對(duì)你也不會(huì)有任何感受。我們雖然能夠?qū)萍籍a(chǎn)生感情(不管是好是壞)，但是這些感情不會(huì)得到回報(bào)。雖然有“情感計(jì)算”之說(shuō)，但是機(jī)器永遠(yuǎn)也不會(huì)在乎。這就是機(jī)器的智力比人類更優(yōu)越的真正原因：我們就是在乎得太多，而在乎得太多可能會(huì)模糊我們的判斷力。

　　客觀反饋。雖然人才管理的科學(xué)很健全，但是經(jīng)理與人打交道時(shí)，往往會(huì)見(jiàn)機(jī)行事。要是憑直覺(jué)來(lái)作決定，就會(huì)引發(fā)一些無(wú)意識(shí)(以及有意識(shí))的偏差，從而產(chǎn)生一種含有裙帶關(guān)系色彩的政治文化，使員工感覺(jué)到自己被不公平對(duì)待。即使經(jīng)理出于好意，他們卻往往因?yàn)楹ε聸_突、嫉妒心強(qiáng)、或者根本無(wú)法客觀地評(píng)估員工，而無(wú)法向員工提供準(zhǔn)確的反饋。一名員工的表現(xiàn)與潛力在某種程度上是可以被量化的，而在這范圍之中，員工從機(jī)器人得到的反饋，將比他們從人類經(jīng)理那里得到的反饋更客觀。

　　更好的決策。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代里，人類的大腦無(wú)法將大量數(shù)據(jù)中的信息處理并轉(zhuǎn)化成知識(shí)。就是這個(gè)原因，促使日立集團(tuán)推出一種“電腦上司”技術(shù)，為各種問(wèn)題分析出最佳的解決方案，并向員工下達(dá)指令。也因?yàn)槿绱?，現(xiàn)在當(dāng)我們無(wú)法上網(wǎng)的時(shí)候，我們就會(huì)覺(jué)得那么無(wú)知。當(dāng)然，有些決策太過(guò)復(fù)雜，無(wú)法進(jìn)行自動(dòng)化，但是大多數(shù)決策應(yīng)該更簡(jiǎn)單。“控制論之父”諾伯特·維納(Norbert Wiener)數(shù)十年前就已經(jīng)指出，“假如我們可以用明確、易懂的方式來(lái)執(zhí)行任何任務(wù)，我們就能用機(jī)器來(lái)執(zhí)行。”換句話說(shuō)，如果某個(gè)任務(wù)有個(gè)流程或算法的話，人工智能就能復(fù)制它、完善它。人工智能的真正挑戰(zhàn)，就是復(fù)制出不復(fù)雜的決策，也就是所謂的“自然愚蠢”(natural stupidity)。也許，“人工愚蠢”(artificial stupidity，AS)才是機(jī)器學(xué)習(xí)的終極前沿。

　　機(jī)器人經(jīng)理的壞處

　　人工智能也有可能犯錯(cuò)。有些算法已經(jīng)在做出一些“行政決策”，向顧客推薦應(yīng)該避開哪一位優(yōu)步司機(jī)、在亞馬遜網(wǎng)站上應(yīng)該信任哪一位賣家、在 Facebook 上應(yīng)該相信哪一篇新聞報(bào)導(dǎo)。這就是人們時(shí)常會(huì)以“少用資源多辦事”來(lái)為科技定義的原因。然而，人工智能并不是萬(wàn)無(wú)一失的。舉個(gè)例子：人工智能知道從事高級(jí)職位的女性人數(shù)較少，也知道黑人更有可能因犯罪而被逮捕;這兩件事實(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致人工智能將高薪職位推薦給男性而非女性，并在錄取求職者時(shí)偏向選擇白人而非黑人。在這樣的情況下，人工智能雖然沒(méi)有對(duì)任何一方表現(xiàn)出偏見(jiàn)，但是它做出的決定只能說(shuō)是既具性別歧視，又具種族歧視，因?yàn)檫@些決定是在加強(qiáng)而非消除人類的偏見(jiàn)。

　　機(jī)器人可以做到的事是有限的。機(jī)器人的問(wèn)題不在于他們不能執(zhí)行一般的任務(wù)，而是在于他們無(wú)法完成一些重要的工作。比方說(shuō)，機(jī)器雖然已經(jīng)開始表現(xiàn)出創(chuàng)意，但是說(shuō)到創(chuàng)業(yè)或開發(fā)新產(chǎn)品，機(jī)器人則是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及那種地步。算法能夠以人類不能達(dá)到的速度分析大量信息，以將現(xiàn)有的“手段和目的”優(yōu)化。然而，要進(jìn)行真正的創(chuàng)新，就要利用信息，在手段與目的之間找到新的聯(lián)系，而這個(gè)過(guò)程可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的行為。因此，人工智能可以推薦一家酒店給你，但它無(wú)法發(fā)明 Airbnb。當(dāng)然，大多數(shù)人也無(wú)法做到這一點(diǎn)。但是，如果將經(jīng)理的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力消除，員工的工作就會(huì)變得更沉悶。

　　人類需要與人接觸。史蒂文·斯皮爾伯格(Steven Spielberg)的電影《人工智能》(AI)中的 David 是個(gè)會(huì)愛(ài)人的機(jī)器男孩。但是，機(jī)器人不像 David 一樣：他們?nèi)狈η榫w。然而，“機(jī)器人上司”的問(wèn)題，不是他們沒(méi)有任何情緒，而是就連最復(fù)雜的機(jī)器(到目前為止)還不夠先進(jìn)，無(wú)法察覺(jué)出你的感受。一個(gè)機(jī)器人無(wú)法理解，你的表現(xiàn)欠佳是因?yàn)槟愀忻傲耍€是因?yàn)槟愕男」啡ナ懒恕Ｆ鋵?shí)人類經(jīng)理也是這樣的，但是比起機(jī)器人經(jīng)理，我們比較會(huì)原諒人類經(jīng)理，因?yàn)槲覀冞€是可以希望人類經(jīng)理會(huì)體諒我們。同樣的，員工會(huì)希望其他人類(而不是人工智能)認(rèn)可他們、贊賞他們。事實(shí)上，研究顯示，比起機(jī)器給予的獎(jiǎng)勵(lì)，人類給予的獎(jiǎng)勵(lì)感覺(jué)上要正面得多。

　　歸根結(jié)底，一成不變的做法也許不會(huì)適合所有人，因此我們可以想象，有些員工寧愿為機(jī)器人工作，也不愿為人類經(jīng)理工作，尤其是那些曾被上司或前上司折磨過(guò)的員工。從上述的谷歌“自動(dòng)完成”功能的示范便可看出，如此討厭上司的大有人在。

圖片來(lái)源：找項(xiàng)目網(wǎng)