2019年，工業(yè)互聯(lián)網首次進入政府工作報告，2019政府工作報告專門提及“打造工業(yè)互聯(lián)網平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉型升級賦能”。

最近工業(yè)互聯(lián)網非常熱，一是“智能+”對工業(yè)轉型升級的重要性，二是在科創(chuàng)板開市之后，與工業(yè)互聯(lián)網、產業(yè)互聯(lián)網相關的科創(chuàng)企業(yè)在不斷進入科創(chuàng)板上市的行列中。此前對工業(yè)互聯(lián)網有大量討論，但還有很多困惑和發(fā)展不清晰之處。

兩大典型玩家

工業(yè)互聯(lián)網主要由網絡、平臺、安全三大部分組成，其中網絡是基礎，特別是5G低時延網絡是保證工業(yè)互聯(lián)網的基礎，而數(shù)據(jù)和平臺是工業(yè)互聯(lián)網的核心，安全是保障。

工業(yè)互聯(lián)網廠商非常多，從最基本的連接端到云服務端，從IaaS端到PaaS端再到工業(yè)數(shù)據(jù)分析展示和可視化平臺再到具體應用場景，設計仿真、生產優(yōu)化、運營管理、資產運維、能耗管理、采購優(yōu)化等，都是在工業(yè)里利用物聯(lián)網的數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)分析后才能創(chuàng)造出的應用場景。

兩個比較典型的工業(yè)互聯(lián)網玩家：

第一個是提出工業(yè)互聯(lián)網概念的GE旗下Digital部門，提出“通過發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)高效的產出”。

不幸的是GE已經在2018年開始出售Predix，主要原因有幾個：

GE Digital受到燃機、油氣、電力等系列主營業(yè)務的市場疲軟影響;低估了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化進程的難度;過于強調云平臺和IT能力，忽視了客戶對應用的需求，盈利模式不清晰;進行的并購和整合并沒有達到通過一個平臺統(tǒng)一不同的應用軟件和交付能力的有效目的。GE Digital的規(guī)劃目標，是希望通過Predix平臺結合應用Operation Performance Management(運營績效管理)和Asset Performance Management(設備性能管理)，通過設備的健康和可靠性管理、合規(guī)性管理、資產優(yōu)化、策略優(yōu)化，以達到運營性能的管理，包括提升運營效率、實現(xiàn)過程優(yōu)化等。

第二個玩家是Uptake，是公認的工業(yè)互聯(lián)網領域的標桿創(chuàng)業(yè)公司。

創(chuàng)立于2012年，Uptake做的很多事都在模仿GE Digital，包括招募了很多GE Digital的原班人馬。其主張也是通過工業(yè)物聯(lián)網的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)高效的資產性能和運營效率的提升，提供的方案也是平臺加應用。

在平臺層，不僅提供相應工業(yè)的基礎能力，也提供AI和機器學習引擎，把算法變成目錄和訂閱的方式以快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，并在上面實現(xiàn)快速應用編譯和部署，最后形成應用和行業(yè)解決方案。應用主要有兩類，一類是通過數(shù)據(jù)科學、人工智能的方式實現(xiàn)資產性能的提升，另一個是通過提升資產性能提升運營效率，都與GE非常像。

Uptake在2018年11月份收購了一家APT(Asset Performance Technology)公司，這家企業(yè)提供了800多種類型的設備、1000多萬種不同部件的失效模式。FMEA失效模式分析有什么用呢?可以非常清楚地定位出設備有多少種故障現(xiàn)象，每種故障現(xiàn)象應該采取的應對措施和尋找相應根因形成維護策略。

還有Uptake另外一個應用，通過AI實現(xiàn)銷售線索、服務需求、工作流效率的優(yōu)化，主要是針對設備制造商提供一整套業(yè)務流程優(yōu)化引擎、提高銷售業(yè)績和客戶滿意度。

比較典型的案例：第一個是為卡特彼勒開發(fā)一套設備聯(lián)網和分析系統(tǒng)，采集設備的各類數(shù)據(jù)信息，聯(lián)網監(jiān)控的同時分析預測設備可能會發(fā)生的故障，以提前應對;美國一家Class1的火車公司，在美國有大約1.4萬個火車頭，Uptake幫助其通過人工智能預測性維護，每年節(jié)省4700萬美元;AMEREN是美國一家發(fā)電廠，每年用了Uptake的人工智能應用平臺幫公司節(jié)省990萬美元;PaloVerde是一家核電廠，每年Uptake幫其節(jié)省1000萬美元;Uptake還幫助某個重型機械經銷商每年提高850萬美元的收入。

這幾個案例是工業(yè)互聯(lián)網里比較典型的應用場景，圍繞大型設備的資產性能，利用數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)設備可靠性的提升，進而提升整個過程的運營效率，創(chuàng)造更多的價值和利潤。

四個核心技術

一，邊緣計算是有強剛需的工業(yè)應用場景，通過邊緣端的實時數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應用開發(fā)以實現(xiàn)高效協(xié)同，是云端應用對邊緣端實時數(shù)據(jù)采集的響應和控制過程。

二，大數(shù)據(jù)平臺也非常關鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統(tǒng)一趨勢分析，因此實現(xiàn)應用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺也很關鍵。

三，數(shù)字孿生，即通過數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設備定義數(shù)據(jù)結構，結合數(shù)據(jù)分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環(huán)境映射的最關鍵描述。

四，通過專家經驗+人工智能的方式，基于專家經驗指導的大數(shù)據(jù)樣本標注，通過人工智能算法訓練開發(fā)相應的故障診斷和預測模型，實現(xiàn)精準判決。

三大應用場景

工業(yè)互聯(lián)網在高端制造里應用場景很多，而當前的高端制造普遍呈現(xiàn)資產密集、資產性能優(yōu)化空間大，數(shù)字化程度高但數(shù)據(jù)利用率低，經驗驅動、缺少科學決策能力的局面。

通過結合工業(yè)互聯(lián)網的賦能，即資產性能管理、運營效率提升、能源管理優(yōu)化、安全生產環(huán)保、工業(yè)控制安全，可達到：

一，提高資產運營的效率，降低非計劃停機帶來的風險影響。

二，提高資產利用的效率，降低排放、降低能耗、提高安全生產、實現(xiàn)環(huán)保，構建產業(yè)生態(tài)。

正是因為高端制造普遍的體量都比較大，所以哪怕提高1%，都能創(chuàng)造巨大的價值。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網的核心不是數(shù)據(jù)采集，而是一層一層傳遞的數(shù)據(jù)的價值。

工業(yè)互聯(lián)網平臺能夠起到加速整個價值傳遞過程的作用，一方面能夠匯聚來自不同設備和業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)中臺，對數(shù)據(jù)進行規(guī)范和治理，以及針對離散化、場景化的數(shù)據(jù)分析;另一方面，它也提供了大量的跨應用系統(tǒng)的能力重用模塊，讓應用的交付、數(shù)據(jù)的分析變得更便捷和更簡單。

相對于傳統(tǒng)的PLC、DCS、MES或ERP這些傳統(tǒng)的IT和OT系統(tǒng)，工業(yè)互聯(lián)網應用著眼點放在了新技術解決老問題上，它通過運用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等先進的IT技術，去解決原先由于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力、實時性等限制而不能得到很好解決的設備可靠性、工藝質量以及企業(yè)經營決策等方面問題，可以說是原有IT和OT系統(tǒng)的升級和重構。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網應用非常離散化，應用場景主要是三類，設備資產管理、運營性能管理和生產經營決策。

資產性能管理的目標是提高資產(也就是設備)的可靠性，避免非計劃停機;只有保證了設備的可靠性，才能保證運營過程中的產能、質量、成本的有效提升，才能優(yōu)化運營指標;而只有保證了運營效率的提升，才能實現(xiàn)企業(yè)經營利潤的提升和經營風險的規(guī)避，所以這三層是通過數(shù)據(jù)的價值環(huán)環(huán)相扣的。

來源:中國企業(yè)報

圖片來源：找項目網